XBRL 공시 데이터 우수사례 검색 플랫폼
AI
데이터 시각화
제작연도
2025
분야
회계
막막한 XBRL 공시, 이제 우수 기업의 사례를 바로 확인하세요.
모든 기업의 공시 담당자는 '과연 이 방법이 맞을까?'라는 불안감을 안고 있습니다. 특히 복잡한 XBRL 주석 작성은 참고할 만한 우수 사례를 찾기 어려워 많은 시간이 소요됩니다. 인벡터는 수많은 기업의 XBRL 공시 데이터를 분석하여, 산업별 우수 사례를 손쉽게 검색하고 벤치마킹할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 이제 불확실성 속에서 고민하는 대신, 검증된 사례를 기반으로 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
실무자가 가장 궁금해하는 'XBRL 매핑 테이블' 구조까지 한눈에
XBRL 공시의 핵심은 복잡한 재무 정보를 표준화된 계정과목에 연결하는 '매핑 테이블'에 있습니다. 인벡터는 독자적인 XBRL 파싱 엔진을 개발하여, 문서 깊숙이 숨어있는 매핑 테이블 구조를 시각적으로 명확하게 분해하여 보여줍니다. 이제 단순히 표의 모양을 흉내 내는 것을 넘어, 데이터가 어떤 논리로 구성되었는지 그 본질을 파악하여 완벽한 공시를 준비할 수 있습니다.
invector의 역할
복잡한 XBRL 공시 데이터 수집 및 정제를 위한 파이프라인 구축
XBRL 파일 내 매핑 테이블 및 주석 추출을 위한 파싱 엔진 개발
추출된 XBRL 데이터를 직관적으로 시각화하는 프론트엔드 개발
