대한민국 금융 산업의 혁신을 이끄는

AI 에이전트 Invector

금융 기업의 AI 도입을 처음부터 끝까지 책임집니다.

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Open the Future of Accounting with AI innovation

회계 / 금융 특수 데이터

회계 기준서, 재무제표, 수학 수식과 같은 특수 정보 프로세싱

데이터 보안 및 접근 제어 목록(ACL)

사용자 인증에 따라 개인 정보나 독점 정보를 선택적으로 검색하도록 설계

할루시네이션 Zero

회계사의 워크플로우를 인용한 기술 개발로 정확도 100% 달성

최신 정보 실시간 업데이트

법률 개정, 보도 자료, 공시 자료 등 실시간 정보 업데이트

회계 /금융 도메인에서 OPEN AI보다

5배 뛰어난 성능

더 정밀한 Sparse Vector Search

빠르고 정확한 검색 성능

Sparse Vector Search는 OpenAI가 검색 시 사용하는 기술 중 하나인데, Invector는 OpenAI보다 더 정교한 토크나이저를 사용해 Sparse Vector Search의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 이로 인해 유저들은 더욱 빠르고 정확한 검색 결과를 얻을 수 있으며, 중요한 정보를 놓치지 않고 효율적으로 활용가능합니다.

회계 / 금융 도메인 온톨로지 적용

자체 그래프 기반 DB 구축 및 운영

회계 분야에 특화된 Multi-Agent 방식의 질의 처리와 함께 회계 도메인 온톨로지를 구축하여 시스템에 적용했습니다. 이로 인해 회계 분야에서 사용하는 복잡한 용어와 규제를 더욱 정확하게 이해하고 처리할 수 있습니다. 각 에이전트가 협력하여 질의의 맥락을 파악하고, 온톨로지를 바탕으로 분석을 강화함으로써 OpenAI보다 더 전문적이고 정교한 회계 데이터를 제공합니다. 결과적으로 고객은 회계 관련 질문에 대한 신속하고 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있습니다.

OpenAI보다 더 우수한 한국어 임베딩 모델

한국어 맞춤형 검색 정확도 향상

Invector는 한국어에 특화된 고성능 임베딩 모델을 개발하여 OpenAI 대비 더욱 정밀한 언어 이해와 처리가 가능합니다. 특히, 회계 및 금융 분야에서 사용되는 복잡한 한국어 표현과 용어를 정확하게 분석하고 해석할 수 있어, 고객에게 더 신뢰성 높은 정보를 제공합니다. 이를 통해 한국어로 작성된 회계 문서와 규제에 대한 검색 성능을 극대화하여, 고객은 더욱 빠르고 정확한 결과를 받을 수 있습니다.

더 높은 재현율

검색 결과로 나온 상위 20개 문서의 재현율이 OpenAI 최신 의미 기반 검색보다 평균 3.5배 높음.

표준 성능 차이

0.092

0.229

최대 성능 차이

0.21

0.7

더 높은 정밀도

검색 결과로 나온 상위 20개 문서의 정밀도가 OpenAI 최신 의미 기반 검색보다 평균 2.6배 높음.

표준 성능 차이

0.044

0.145

최대 성능 차이

0.15

0.4

AI 에이전트로 확장 가능한 회계/금융 솔루션

#001

회계/금융 관련 AI 검색 및 문서 초안 작성

회계 기준서 검색

국내/해외 세법 검색

DART 자료, edgar 자연어검색

환율 및 회원권 시세,

유가증권 등 조회

보고서 초안 자동 작성

분개장 시계열자료 업로드,

비정상 거래 alert

특관자거래 자동추출

매년 달라지는 ‘재무제표 작성 시 유의사항'자동 업데이트

감가상각 및 상각 자동 계산

월말 조정 항목 자동 생성

Journal_Transactions_with_Anomalies

Date

2023-01-01

2023-01-02

2023-01-03

2023-01-04

2023-01-05

2023-01-06

2023-01-07

2023-01-08

2023-01-09

2023-01-10

2023-01-11

2023-01-12

2023-01-13

2023-01-14

2023-01-15

매입채무및기타채무

단기차입금

Account

Sales Revenue

Expenses

Cash

Sales Revenue

Sales Revenue

Expenses

Cash

Cash

Sales Revenue

Accounts Receivable

Sales Revenue

Sales Revenue

Sales Revenue

Sales Revenue

Expenses

매입채무및기타채무

단기차입금

Description

Refund

Invoice

Invoice

Purchase

Invoice

Invoice

Invoice

Purchase

Invoice

Refund

Purchase

Refund

Purchase

Invoice

Purchase

매입채무및기타채무

단기차입금

Debit

863

2790

7408

8755

5116

6019

1757

7574

6374

95681

84663

3242

4636

1059

6668

매입채무및기타채무

단기차입금

Credit

4736

1802

8155

8120

6616

5534

4061

262

6287

8815

9208

2049

5423

4548

3108

매입채무및기타채무

단기차입금

비정상적인 거래가 감지되었습니다!

2023-01-10

Accounts Receivable

Refund

95681

8815

2023-01-11

Sales Revenue

Purchase

84663

9208

#002

계정과목에 대한 일상적 회계처리 자동화

#003

공시 관련 자동화

공시 대상 항목이 규제 기관의 최신 기준을 준수하는지 자동으로 검토

공시 자료, 템플릿을 기반으로 공시 보고서 초안 자동 생성

기업 가치 평가 AI

Teaser draft 자동 제작

#004

M&A

Teaser draft 자동 생성

보고서 자동 생성

Step.01

재무제표 업로드

Corp_2023_Financial_Statements.xlsx

Step.02

프롬포트 작성

다음 정보를 포함해 M&A 티저를 생성해줘: 회사의 설립 연도, 주요 상호 변경 이력, 주요 사업 영역과 서비스 설명, 최근 재무 상태와 국내외 순위 (매출액, 자산규모 등), 외부 경제 상황이 미친 영향, 특히 최근 회생절차 진행 현황, 주요 강점과 투자 기회, 거래 방식, 투자자 기대 효과와 시너지 창출 가능성

이 정보를 바탕으로, 잠재 투자자를 위한 요약된 M&A 티저를 생성해줘.

Step.03

기업 분야 선택

Aerospace, Defense & Government

Aerospace, Defense & Government

Business & Commercial Services

Consumer Products, Services & Retail

Energy & Natural Resources

Financial Services

Food & Beverage

Healthcare

OO주식회사 Teaser Memorandum

다운로드

OO주식회사

Teaser Memorandum

Oct 2024

OO회사는 1966년 5월 "범양전용선 주식회사"로 설립되어, 1984년 4월 "XX(주)", 2004년 11월 "OO(주)"로 상호가 변경되었 으며 2013년 12월 A그룹으로부터 계열분리와 함께 현재의 사명으로 변경 되었습니다.


회사는 정기/부정기 건화물선 서비스를 주력으로 탱커선, 컨테이너선, 초중 량운반선, LNG선 등 전 영역에 걸친 해상운송 서비스를 제공하는 종합해운 물류 기업입니다.


회사는 적극적인 해외시장 개척에 힘입어 2020년 60억불의 수출을 돌파하 였으며 2022년말 매출액, 자산규모 기준 국내 벌크선사 중 1위, 해운선사 중 3위, 자본규모 기준 1위를 기록하였습니다. 하지만, 2021년 글로벌 금융위기 에 따른 해상운임의 하락, 선복량의 공급과잉, 고시황기에 확보한 장기용선 계약의 부담 등으로 2023년 6월 회생절차를 개시하였으며 2023년 11월 회 생계획안을 인가 받았습니다.


현재 회사는 관리인을 중심으로 법률에서 정한 회생절차를 충실히 이행하고 있으며 적극적인 구조조정을 수행하여 경영이 빠르게 정상화되고 있습니다.


다만, 회사의 장기적인 성장 및 발전을 위해서는 거래업체에 대한 조속한 신뢰회복, 영업 정상화 등이 요구되고 있어, 회사는 M&A를 추진하여 회생절차 를 신속히 종결하고 경쟁력 강화를 도모하고자 합니다.


이에 법원은 매각주간사로 B회계법인(이하 주간사")을 선정하고, 제3자 배정 방식의 유상증자 및 회사채 발행 등에 의한 M&A를 진행하고 있는 바, 종합해운물류 기업인 회사의 인수를 통해 새로운 Business 기회 및 시너지 창출을 통한 장기적인 성장 및 발전을 기대할 수 있는 기회를 투자자에게 제공하고자 합니다.

Strictly Private & Confidential

1. Investment Opportunity

매각주간사는 "회생절차에서의 M&A에 관한 준칙"에 의거 제3자 배정 방식 의 유상증자 및 회사채 발행 등을 통한 외부자본유치의 방법을 본 거래에 적용할 것이며 시행방식은 공개경쟁입찰입니다. 상기 준칙은 본 거래의 종결 시점까지 지속적으로 준수될 것입니다.


본 거래와 관련하여 보다 구체적이고 세부적인 정보는 인수의향서와 비밀유 지확약서를 제출하여 예비적 투자자로 선정된 자에게 배포될 "투자안내서 (Confidential Information Memorandum)" 및 예비실사를 통하여 제공될 것입 니다.


본 거래는 다음과 같은 일정으로 진행될 예정입니다. 단, 회사와 매각주간사의 사정 및 진행상황에 따라 별도의 통지 없이 일정이 유동적으로 변경될 수 있습니다.

추진 일정

내용

기업매각공고

2024년 10월 1일 (수)

인수의향서(Letters of Intent) 접수 마감

2024년 11월 4일 (화)

예비실사 안내문, 투자안내서 발송

2024년 11월 6일 (목)

예비적 투자자의 예비실사 : Q&A포함

2024년 11월 10일 (월)~

2024년 11월 28일 (금)

입찰서(Binding Bid) 접수

2024년 12월 11일 (목)

우선협상대상자 선정

추후 공지

MOU 체결

추후 공지

Strictly Private & Confidential

Transaction Structure and Procedure

Strictly Private & Confidential

Key Investment Highlights

1. 국내 1위 벌크선사

회사는 40년 이상의 업력을 보유한 국내 1위 벌크선사입니다. 2023년 회생절차 개시와 함께 고시황기에 체결한 장기용선계약을 해지하면서 매출이 일시적으로 감소하였으나, 회사는 벌크 부문에서 여전히 선도적인 입지를 고수하고 있으며 향후 외형 확장 및 수익성 개선을 통해 빠른 회복이 기대됩니다.

국내 최대•최고의 사선 보유

회사의 벌크 부문 사선 보유대수는 2013년말 기준 59척, 선복량은 7.6백만 DWT로 벌크선 선복량 기준 국내 1위, 전세계 8위를 차지하고 있습니다. 보유선박의 선령 또 한 5.1년(2014년 9월 30일 기준)으로 타사 대비 상대적으로 유지보수비용 등의 지출 규모가 작고, 노후 선박 대체를 위한 추가적인 CAPEX 투자가 당분간 불필요할 것으 로 예상됩니다.

회사별 벌크선 매출 현황

2020

2021

(단위 : 조 원)

2022

2023

1.9

1.6

2.3

4.7

0.6

1.6

1.9

4.0

0.4

1.5

2.1

3.8

0.4

1.4

1.8

1.8

K사

HS사

HM사

OO사

회사별 사선 현황

(단위 : 척)

OO사

59

HS사

49

S사

31

P사

24

K사

22

HM사

17

회사별 선령 현황

(단위 : 년)

OO사

5.1

HS사

11.0

S사

11.0

P사

13.4

K사

14.7

HM사

20.5

#005

고객 문의 AI 챗봇

유저들의 질문에 대해 자동 답변 - 어휘, 말투 조정 가능

전제가 되는 정보 삽입 가능

Insight

AI가 회계 업무의 방식을 근본적으로 바꾸고 있는 지금, 우리는 그 변화의 중심에서 함께 혁신을 이끌고 있습니다.

AI 어디서부터 시작해야 할까요?

Frequently Asked Questions

AI는 도입하고 싶지만, 데이터의 정확성과 품질이 걱정되시나요?

AI 도입 효과가 적을까봐 걱정되시나요?

AI 기술을 다룰 전문 지식이 부족해 망설이시나요?

AI 에이전트로 어디까지 가능할지 궁금하신가요?

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인벡터 도입 문의는 24시간 열려 있습니다.

서울 강남구 테헤란로 217 오렌지플래닛, 504호

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회계 기준서, 재무제표, 수학 수식과 같은 특수 정보 프로세싱

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더 정밀한 Sparse Vector Search

빠르고 정확한 검색 성능

Sparse Vector Search는 OpenAI가 검색 시 사용하는 기술 중 하나인데, Invector는 OpenAI보다 더 정교한 토크나이저를 사용해 Sparse Vector Search의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 이로 인해 유저들은 더욱 빠르고 정확한 검색 결과를 얻을 수 있으며, 중요한 정보를 놓치지 않고 효율적으로 활용가능합니다.

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자체 그래프 기반 DB 구축 및 운영

회계 분야에 특화된 Multi-Agent 방식의 질의 처리와 함께 회계 도메인 온톨로지를 구축하여 시스템에 적용했습니다. 이로 인해 회계 분야에서 사용하는 복잡한 용어와 규제를 더욱 정확하게 이해하고 처리할 수 있습니다. 각 에이전트가 협력하여 질의의 맥락을 파악하고, 온톨로지를 바탕으로 분석을 강화함으로써 OpenAI보다 더 전문적이고 정교한 회계 데이터를 제공합니다. 결과적으로 고객은 회계 관련 질문에 대한 신속하고 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있습니다.

OpenAI보다 더 우수한

한국어 임베딩 모델

한국어 맞춤형 검색 정확도 향상

Invector는 한국어에 특화된 고성능 임베딩 모델을 개발하여 OpenAI 대비 더욱 정밀한 언어 이해와 처리가 가능합니다. 특히, 회계 및 금융 분야에서 사용되는 복잡한 한국어 표현과 용어를 정확하게 분석하고 해석할 수 있어, 고객에게 더 신뢰성 높은 정보를 제공합니다. 이를 통해 한국어로 작성된 회계 문서와 규제에 대한 검색 성능을 극대화하여, 고객은 더욱 빠르고 정확한 결과를 받을 수 있습니다.

더 높은 재현율

검색 결과로 나온 상위 20개 문서의 재현율이 OpenAI 최신 의미 기반 검색보다 평균 3.5배 높음.

표준 성능 차이

0.092

0.229

최대 성능 차이

0.05

0.7

더 높은 정밀도

검색 결과로 나온 상위 20개 문서의 재현율이 OpenAI 최신 의미 기반 검색보다 평균 2.6배 높음.

표준 성능 차이

0.092

0.229

최대 성능 차이

0.05

0.7

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확장 가능한

회계/금융 솔루션

회계/금융 관련 AI 검색 및 문서 초안 작성

회계 기준서 검색

국내/해외 세법 검색

DART 자료, edgar 자연어검색

환율 및 회원권 시세, 유가증권 등 조회

보고서 초안 자동 작성

계정과목에 대한 일상적 회계처리 자동화

회계 기준서 검색

국내/해외 세법 검색

DART 자료, edgar 자연어검색

환율 및 회원권 시세, 유가증권 등 조회

보고서 초안 자동 작성

파일 업로드

파일을 업로드하세요.

업로드 된 파일

01

Inventory_Valuation_Data.xlsx

재고자산 평가 데이터 파일

메모리 반도체 재고자산의 상세 내역, 현재 시장 가격, 미래 수요 예측, 판매 가격 추정치, 재고 회전율 등

02

Sales_Deductions_Analysis.csv

매출차감 활동 데이터 파일

‘Digital Experience’ 부문에서 수행한 판매장려활동 내역, 매출차감 정책, 차감 금액의 추정 기준 및 경영진의 판단 근거 등

03

Internal_Control_Documents.pdf

내부통제 문서 파일

감사 절차에서 검토된 내부통제 설계 및 운영에 관한 문서, 통제 절차, 운영 평가 결과 등

04

Consolidated_Financials_and_Subsidiaries_List.xlsx

회사의 연결회계 및 종속기업 목록

A사의 연결재무제표, 종속기업 목록, 종속기업별 재무정보, 연결조정 내역 등

05

Accounting_Estimates_and_Assumptions.xlsx

회계 추정 및 가정 관련 데이터 파일

수익인식, 판매보증충당부채, 금융상품의 공정가치 평가, 법인세 추정에 사용된 가정과 데이터, 과거 경험치, 시장 데이터 등

보고서 자동 생성

1개의 보고서가 생성되었습니다.

연결제무제표에대한

감사보고서

문서의 종류를 선택하세요.

감사 보고서

보고서 자동 생성

공시 관련 자동화

공시 대상 항목이 규제 기관의 최신 기준을 준수하는지 자동으로 검토

공시 자료, 템플릿을 기반으로 공시 보고서 초안 자동 생성

Teaser draft 자동 생성

보고서 자동 생성

Step.01

재무제표 업로드

Corp_2023_Financial_Statements.xlsx

Step.02

프롬포트 작성

다음 정보를 포함해 M&A 티저를 생성해줘: 회사의 설립 연도, 주요 상호 변경 이력, 주요 사업 영역과 서비스 설명, 최근 재무 상태와 국내외 순위 (매출액, 자산규모 등), 외부 경제 상황이 미친 영향, 특히 최근 회생절차 진행 현황, 주요 강점과 투자 기회, 거래 방식, 투자자 기대 효과와 시너지 창출 가능성

이 정보를 바탕으로, 잠재 투자자를 위한 요약된 M&A 티저를 생성해줘.

Step.03

기업 분야 선택

Aerospace, Defense & Government

Aerospace, Defense & Government

Business & Commercial Services

Consumer Products, Services & Retail

Energy & Natural Resources

Financial Services

Food & Beverage

Healthcare

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OO주식회사

Teaser Memorandum

Oct 2024

OO회사는 1966년 5월 "범양전용선 주식회사"로 설립되어, 1984년 4월 "XX(주)", 2004년 11월 "OO(주)"로 상호가 변경되었 으며 2013년 12월 A그룹으로부터 계열분리와 함께 현재의 사명으로 변경 되었습니다.


회사는 정기/부정기 건화물선 서비스를 주력으로 탱커선, 컨테이너선, 초중 량운반선, LNG선 등 전 영역에 걸친 해상운송 서비스를 제공하는 종합해운 물류 기업입니다.


회사는 적극적인 해외시장 개척에 힘입어 2020년 60억불의 수출을 돌파하 였으며 2022년말 매출액, 자산규모 기준 국내 벌크선사 중 1위, 해운선사 중 3위, 자본규모 기준 1위를 기록하였습니다. 하지만, 2021년 글로벌 금융위기 에 따른 해상운임의 하락, 선복량의 공급과잉, 고시황기에 확보한 장기용선 계약의 부담 등으로 2023년 6월 회생절차를 개시하였으며 2023년 11월 회 생계획안을 인가 받았습니다.


현재 회사는 관리인을 중심으로 법률에서 정한 회생절차를 충실히 이행하고 있으며 적극적인 구조조정을 수행하여 경영이 빠르게 정상화되고 있습니다.


다만, 회사의 장기적인 성장 및 발전을 위해서는 거래업체에 대한 조속한 신뢰회복, 영업 정상화 등이 요구되고 있어, 회사는 M&A를 추진하여 회생절차 를 신속히 종결하고 경쟁력 강화를 도모하고자 합니다.


이에 법원은 매각주간사로 B회계법인(이하 주간사")을 선정하고, 제3자 배정 방식의 유상증자 및 회사채 발행 등에 의한 M&A를 진행하고 있는 바, 종합해운물류 기업인 회사의 인수를 통해 새로운 Business 기회 및 시너지 창출을 통한 장기적인 성장 및 발전을 기대할 수 있는 기회를 투자자에게 제공하고자 합니다.

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1. Investment Opportunity

매각주간사는 "회생절차에서의 M&A에 관한 준칙"에 의거 제3자 배정 방식 의 유상증자 및 회사채 발행 등을 통한 외부자본유치의 방법을 본 거래에 적용할 것이며 시행방식은 공개경쟁입찰입니다. 상기 준칙은 본 거래의 종결 시점까지 지속적으로 준수될 것입니다.


본 거래와 관련하여 보다 구체적이고 세부적인 정보는 인수의향서와 비밀유 지확약서를 제출하여 예비적 투자자로 선정된 자에게 배포될 "투자안내서 (Confidential Information Memorandum)" 및 예비실사를 통하여 제공될 것입 니다.


본 거래는 다음과 같은 일정으로 진행될 예정입니다. 단, 회사와 매각주간사의 사정 및 진행상황에 따라 별도의 통지 없이 일정이 유동적으로 변경될 수 있습니다.

추진 일정

내용

기업매각공고

2024년 10월 1일 (수)

인수의향서(Letters of Intent) 접수 마감

2024년 11월 4일 (화)

예비실사 안내문, 투자안내서 발송

2024년 11월 6일 (목)

예비적 투자자의 예비실사 : Q&A포함

2024년 11월 10일 (월)~

2024년 11월 28일 (금)

입찰서(Binding Bid) 접수

2024년 12월 11일 (목)

우선협상대상자 선정

추후 공지

MOU 체결

추후 공지

Strictly Private & Confidential

Transaction Structure and Procedure

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Key Investment Highlights

1. 국내 1위 벌크선사

회사는 40년 이상의 업력을 보유한 국내 1위 벌크선사입니다. 2023년 회생절차 개시와 함께 고시황기에 체결한 장기용선계약을 해지하면서 매출이 일시적으로 감소하였으나, 회사는 벌크 부문에서 여전히 선도적인 입지를 고수하고 있으며 향후 외형 확장 및 수익성 개선을 통해 빠른 회복이 기대됩니다.

국내 최대•최고의 사선 보유

회사의 벌크 부문 사선 보유대수는 2013년말 기준 59척, 선복량은 7.6백만 DWT로 벌크선 선복량 기준 국내 1위, 전세계 8위를 차지하고 있습니다. 보유선박의 선령 또 한 5.1년(2014년 9월 30일 기준)으로 타사 대비 상대적으로 유지보수비용 등의 지출 규모가 작고, 노후 선박 대체를 위한 추가적인 CAPEX 투자가 당분간 불필요할 것으 로 예상됩니다.

회사별 벌크선 매출 현황

2020

2021

(단위 : 조 원)

2022

2023

1.9

1.6

2.3

4.7

0.6

1.6

1.9

4.0

0.4

1.5

2.1

3.8

0.4

1.4

1.8

1.8

K사

HS사

HM사

OO사

회사별 사선 현황

(단위 : 척)

OO사

59

HS사

49

S사

31

P사

24

K사

22

HM사

17

회사별 선령 현황

(단위 : 년)

OO사

5.1

HS사

11.0

S사

11.0

P사

13.4

K사

14.7

HM사

20.5

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나한테 맞는 적금 추천해줘.

AS-IS

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가장 인기가 많은 적금 3가지를 추천해드려요.

중소기업 재직자 자유적금

OO 은행 자유적금

청년 주택드림 청약통장

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Insight

AI가 회계 업무의 방식을 근본적으로 바꾸고 있는 지금, 우리는 그 변화의 중심에서 함께 혁신을 이끌고 있습니다.

왜 한국에는 OpenAI같은 스타트업이 많이 안 나오는

OpenAI가 Rockset을 11조+에 인수한 이유

회계사, AI에 의해 대체될까

KICPA의 국내 첫 회계 AI 도입

AI 어디서부터

시작해야 할까요?

Frequently Asked Questions

AI는 도입하고 싶지만, 데이터의 정확성과 품질이 걱정되시나요?

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AI 도입 효과가 적을까봐 걱정되시나요?

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AI 기술을 다룰 전문 지식이 부족해 망설이시나요?

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AI 에이전트로 어디까지 가능할지 궁금하신가요?

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인벡터 도입 문의는 24시간 열려 있습니다.

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오렌지플래닛, 504호

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상상만 하던 AI 도입, 인벡터와 함께라면 가능합니다.