왜 인벡터의 XBRL 서비스가 회계법인보다 더 정확할 수밖에 없는가

(데이터 기반·AI 기반·전문화 기반 분석)

Oct 31, 2025

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상장사들이 XBRL을 준비할 때 가장 중요한 기준은 정확도입니다.
많은 기업이 “회계법인이 하면 더 정확하지 않을까?”라고 생각하지만,
실제 공시 데이터와 검증 기록을 보면 인벡터의 XBRL 품질이 더 높은 구조를 갖고 있습니다.

아래는 그 이유를 객관적으로 설명한 내용입니다.

1. 인벡터는 “모든 공시 데이터”를 기반으로 검증합니다

회계법인은 자신이 작성한 보고서만 검토합니다.
반대로 인벡터는:

이 모든 데이터를 AI가 학습하고 비교합니다.

즉, 사람 한 명이 경험할 수 있는 범위를 넘어선 전체 시장 데이터를 기반으로 오류를 잡습니다.

이 구조 자체가 정확도 차이를 만드는 핵심입니다.

2. AI가 택사노미 전체를 학습 → 표준 태그 사용률이 압도적

XBRL 작업에서 가장 많이 발생하는 오류는 “표준 태그 미사용”입니다.
사람이 IFRS·K-IFRS 태그를 모두 기억하고 선택하기는 어렵습니다.

하지만 인벡터는:

이 구조 덕분에 인벡터 고객사의 표준 택사노미 사용률은 회계법인 대비 훨씬 높습니다.

이는 금감원 검토 시 바로 점수로 반영되는 요소입니다.

3. 자체 오류 검증 프로그램 → 금감원 가이드라인 준수율 확인 가능

회계법인은 사람이 눈으로 검토합니다.
그 과정에서 누락·불일치가 발생할 수 있습니다.

인벡터는 자체적으로 만든 오류 검증 시스템이 있습니다.

즉, “금감원 검토 기준”을 사전에 점검할 수 있어
작성 단계에서부터 오류 발생 가능성을 줄입니다.

4. 확장, 번역, 구조 판단 등 “사람이 어려워하는 작업”은 AI가 더 강함

확장 태그 사용 여부, 영어 주석 번역, 표/주석 구조 판단 등은
사람의 피로도와 경험에 따라 달라지는 영역입니다.

하지만 인벡터 AI는:

이런 반복·판단성 작업을 일관된 기준으로 처리합니다.
사람이 놓치기 쉬운 부분을 시스템이 자동으로 보완합니다.

5. XBRL과 DSD를 전문적으로 하는 팀이 상주

대부분 회계법인은 XBRL을 “부수 업무”로 보고,
신입·주니어 직원이 일괄적으로 맡는 경우가 많습니다.

반대로 인벡터는:

이렇게 전문 인력이 전담으로 운영합니다.
AI + 전문가 검증을 병행하기 때문에 결과물 정확도가 높게 유지됩니다.

6. 인벡터는 회사 전체가 “XBRL만” 집중

회계법인은 감사·세무·자문 등 다양한 업무가 있지만,
XBRL은 그중 작은 수익원에 가깝습니다.

하지만 인벡터는:

즉, 사업의 중심 자체가 완전히 다릅니다.

전문화의 깊이는 자연스럽게 차이가 생길 수밖에 없습니다.

결론

인벡터가 회계법인보다 정확한 이유는 “경험량 + 자동화 + 전문화”의 차이입니다

회계법인은 사람 중심,
인벡터는 전체 시장 데이터를 기반으로 AI와 전문가가 함께 작업하는 구조입니다.

이 조합이 정정공시와 완벽한 공시를 차이를 만드는 핵심입니다.