AI로 회계 자동화를 이루는 3단계 전략
회계와 AI
회계와 AI는 더 이상 ‘가능성’이 아니라 ‘현재’입니다. 코로나 이후 비대면 경영 환경이 강화되면서 기업은 데이터를 실시간으로 수집·분석해야 했고, 자동화와 AI 에이전트의 수요가 폭발적으로 늘었습니다. 기업들이 발다투어 AI 기술을 발전하고 있는 요즘, 회계와 AI 융합은 결산 리드타임 단축, 리스크 조기 식별, 감사 대응 비용 절감과 같은 직접적인 효과를 제공합니다.
1-1. 데이터 폭증과 자동화 요구
ERP·CRM·POS 등 각종 시스템에서 쏟아지는 거래 데이터를 인간이 수작업으로 처리하기엔 한계가 명확합니다. 또한 세금계산서, 영수증, 송장 등 증빙을 전표로 수기 입력하는 등의 반복적인 업무는 AI가 쉽고 정확하게 대체 가능합니다. AI는 대량의, 다양한, 실시간의(3V) 데이터를 학습해 적합한 분개와 계정을 추천하며, 오류 가능성을 미리 표시합니다.
1-2. 규제 환경의 변화가 미치는 영향
K-IFRS, ICFR 등 회계·내부통제 규정은 재무 투명성을 요구합니다. AI 기반 로그 기록은 증적 추적 기능을 통해 객관적인 기록을 남깁니다. 감사인의 의혹을 줄이고, 규제 기관의 실사 대비 시간을 절반 이상 단축시킬 수 있습니다.
정확성·책임·투명성에 기반한 AI 도입
회계에 AI를 도입할 때 가장 큰 장애물은 기술력보다 신뢰입니다. 정확성(Accuracy) 없이는 숫자 자체가 무의미하고, 책임(Accountability) 을 명확히 하지 않으면 법적 리스크가 커지며, 투명성(Transparency)이 없다면 감사 대응이 불가능해집니다.
AI가 제안한 분개라 하더라도 최종 책임은 사람에게 있습니다. 따라서 책임소재를 명확히 하는 거버넌스 수립이 중요합니다. AI-Human Loop 구조를 갖추면 ▲초안 작성(AI) ▲검토·승인(인간) ▲로그 기록(AI)이 자동화되어 책임 경로가 선명해집니다. 하단의 세 단계를 통해 기존의 업무 프로세스 개선이 가능합니다.
역할·권한(R&R) 매트릭스로 승인 계층 구분
자동화 규칙 변경 시 감사 로그 의무화
샘플링 검증으로 AI 예측 오류율 모니터링
‘대체’가 아닌 ‘역할 이동’의 패러다임
“AI가 회계사를 대체한다”고 걱정하는 시대는 지났습니다. 실제 현장에서는 반복·정형 작업을 AI에게 맡기고, 사람은 근거 검토·맥락 해석·리스크 평가 같은 고부가가치 업무로 이동합니다. MIT에서 발표한 한 논문에 의하면, 회계와 AI의 결합은 직무 수준을 끌어올려 실제 업무의 정확성과 세부내역 품질도 12% 향상, 월마감 7.5일 단축, 데이터 입력 비중 8.5% 감소 등의 효과를 불러온다고 합니다. 기존 업무를 더 빠르고 정확하게 끝낼 수 있습니다. AI가 만든 초안을 담당자가 ‘근거’ 중심으로 검토하면서 회계정책 적합성을 확인하면, 설명 가능 회계(Explainable Accounting) 또한 가능해집니다.
1단계 | 증빙 수집과 분류 단계 | 문서 OCR → 분류 엔진 → RPA 연동을 통해 AI가 해당 과정을 대체합니다. 원시증빙을 보존하고, 변경 불가 설정 및 시스템 로그를 통해 투명한 과정을 공개합니다. |
2단계 | 초안 작성과 검토 단계 | LLM 기반 회계봇이 정책 파라미터를 반영한 분개초안을 생성합니다. 담당자는 초안을 검토하고 맥락과 규정을 대조해 승인·반려 결정을 내립니다. |
감사 대응 보고서 자동 작성 | 감사인이 요구하는 ‘출처-근거-승인’ 3요소를 클릭 한 번에 PDF→링크로 제공하도록 설계하면 감사 효율이 더욱 향상됩니다. | |
3단계 | 최종 승인과 감사 대응 단계 | AI가 최종 전표와 관련 증빙 링크를 묶어 ‘감사 패키지’를 자동 생성하여, 외부 감사인이 바로 추적·검증할 수 있습니다. |
결산 전 체크리스트 자동화 | 재고·수급·매출 연동성을 주기적으로 점검해 결산 전 오류를 최소화합니다. |
회계와 AI, 투명성과 속도를 모두 잡다
회계와 AI 결합은 더 빠르고 투명한 재무 공시를 지원합니다. 사람과 AI는 능동적인 협업을 통해 각자의 강점을 극대화하여 회계 업무를 더욱 효율적으로 처리하고 생산성 있는 시간을 보낼 수 있습니다. 빠른 기술 발전의 흐름에 힘입어 AI와 협업하여 업무를 진행하는 기업이 되기 위해서는 기업 맞춤 AI를 도입하고, 구성원들이 해당 AI에 적응해나가는 과정이 필요합니다. AI를 제대로 활용한다면, AI는 회계팀의 가장 든든한 동료가 될 것입니다.
AI 도입을 고민하고 계시지만, 어떤 작업을 AI로 대체할지 몰라 감이 안 잡히시는 분들은 인벡터로 문의주세요. 회계 맞춤 파인튜닝 AI를 보유하여, 기업에 가장 최적화된 AI 회계 솔루션을 제안드립니다.
감사합니다.