최고 성능의 검색 엔진을
Low-Code 형태로
가장 구축하기 어려웠던 인프라, 시스템 설계 등을
완벽 자동화 했습니다.
5분만에 배포가 가능한
빠르고, 안전한 Serverless 빌드
생성
연결
콜렉션
99% Up Time
< 250ms response time
2개의 백업 서버 가동*
*Tier 1, Tier 2는 2개의 백업 서버가 상시 가동되어 기존 서버에 문제가 생겨도 다른 서버로 Query를 보내 문제 상황을 막습니다.
자동화된
프로젝트 생성 과정
프로젝트 생성을 하면
자동으로 맞춤형 인프라에
프로젝트가 연동됩니다.
더이상 인프라, VPC,
Gateway, Load Balance
등 걱정하지 마세요.
모든 시스템, 언어, 인프라를 위한
간단한 Post Request 형식의 빌드
python
import requests
url = 'https://api.invector.com/search'
data = {
'query': 'SELECT * FROM employees WHERE name = "John Doe"',
'type': 'semantic' # Indicating a semantic search
}
response = requests.post(url, json-data)
results = response.json()
print (results)
POST request 형식에 맞춰 payload를 전달하면
해당 검색 대상 데이터를 활용할 수 있습니다.
단 몇 줄의 코드로 안정적인 검색 엔진을 빠르게
배포하고 테스트할 수 있습니다.
관리도 이제는 간단하게.
Datadog X 관리자 페이지 별도 개발 X
전부 완성된 상태에서
Total searches
2,420
40%
vs 지난달
'결과 없음' 비율
12%
Conversion rate
12%
사용량
사용성
별도 개발과 추가 세팅 없이 배포 직후 데이터와 유저 행동과 관련된 모든 정보를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
검색 데이터는 추가적인 인사이트로 이어집니다.
관리자 화면에서 쉽게 확인하세요.
정보 포맷에 상관없이
연동이 가능한 시스템
Open API
Connector
기존 DB에서 멈추는것이 아닌, AI 개발을 위한 Vector DB나 Training Data, 회사 툴을 위한 SaaS 앱이나 API 등 원하는 형태의 모든 데이터를 최대한 담을 수 있도록Open API Connector의 형식으로 제공합니다.
Fast Build
Low-Code 형태로 빠르고 쉬운 인덱싱을 경험하세요.
Dynamic Reranking
유저들의 행동, 데이터의 중요도, 우선 순위를 기반으로 정렬된 검색 결과를 보여주세요.
Semantic Search
인벡터는 첫 한국어 의미기반검색 엔진을 만들고 있습니다.키워드가 아닌 문맥을 파악하세요.
Accuracy & Precision
하이브리드 검색 엔진으로 정확도를 높이고, 의미있는 결과를 도출하세요.
혼자 개발하지 않아도 됩니다. 인벡터의 CS, QA 개발팀과 함께 빌드 하세요.
검색엔진 구축과 관련해 질문이나 요청사항이 있나요? 인벡터의 전문 검색엔진 구축 팀이 24시간 여러분을 기다립니다. 디스코드 채널에서 편하게 관련 질문, 버그 리포트, 기능 요청 등 팀과 직접 소통하세요.
디스코드 참여하기
안전한 시스템
GCP 기반의 DB 운영으로 모든 시스템은 GCP와 동일한 (구글과 동일) 보안 기능을 가지고 있습니다. 모든 데이터는 암호화 되어있는 상태로 전달, 전송, 보관이 되고있습니다.
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인벡터와 함께하는 고객
인벡터는 개인 개발자 부터, 극초기~성장중인 스타트업,
대기업까지도 같이 협업하고 있습니다.
필요한 기능과 스팩에 맞춰서 맞춤형 개발이 가능합니다.
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도입을 고민하고 계십니까?
헬프센터에 연락주시면 24시간 내로 답변해드립니다.
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Connect
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더이상 인프라, VPC,
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*Tier 1, Tier 2는 2개의 백업 서버 상시 가동되어 기존 서버에 문제가 생겨도 다른 서버로 Query를 보내 문제 상황을 막습니다.
모든 시스템, 언어, 인프라를 위한
간단한 Post Request 형식의 빌드
POST request 형식에 맞춰 payload를 전달하면 해당 검색 대상 데이터를 활용할 수 있습니다. 단 몇 줄의 코드로 안정적인 검색 엔진을 빠르게 배포하고 테스트할 수 있습니다.
python
import requests
url = 'https://api.invector.com/search'
data = {
'query': 'SELECT * FROM employees WHERE name = "John Doe"',
'type': 'semantic' # Indicating a semantic search
}
response = requests.post(url, json-data)
results = response.json()
print (results)
관리도 이제는 간단하게.
Datadog X 관리자 페이지 별도 개발 X 전부 완성된 상태에서
Without any additional development or setup, you can instantly view all data and user behavior in real-time right after deployment.
Search data leads to valuable insights. Easily access them from the admin dashboard.
Usage
Usability
Food
20%
Sports
36%
Fashion
13%
Beauty
24%
Usage
Usability
Food
20%
Sports
36%
Fashion
13%
Beauty
24%
정보 포맷에 상관없이
연동이 가능한 시스템
기존 DB에서 멈추는것이 아닌, AI 개발을 위한 Vector DB나 Training Data, 회사 툴을 위한 SaaS 앱이나 API 등 원하는 형태의 모든 데이터를 최대한 담을 수 있도록 Open API Connector의 형식으로 제공합니다.
Open API
Connector
Dynamic Reranking
유저들의 행동, 데이터의 중요도, 우선 순위를 기반으로 정렬된 검색 결과를 보여주세요.
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Low-Code형태로 빠르고 쉬운 인덱싱을 경험하세요.
Semantic Search
인벡터는 첫 한국어 의미기반 검색 엔진을 만들고 있습니다. 키워드가 아닌 문맥을 파악하세요.
Accuracy & Precision
하이브리드 검색 엔진으로 정확도를 높히고, 의미있는 결과를 도출하세요.
혼자 개발하지 않아도 됩니다. 인벡터의 CS, QA 개발팀과 함께 빌드 하세요.
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검색엔진 구축과 관련해 질문이나 요청사항이 있나요? 인벡터의 전문 검색엔진 구축 팀이 24시간 여러분을 기다립니다. 디스코드 채널에서 편하게 관련 질문, 버그 리포트, 기능 요청 등 팀과 직접 소통하세요.